데모·하드웨어

# 문제

$ claude

# 창 하나 = 머신 하나

# GPU·Linux·Pi는 대기

SCENE 01 0:00 – 0:15

문제: Claude Code는 창 하나에서만

"Mac에서 Claude Code를 쓰고 있는데 — 옆에 GPU 서버가 그냥 놀고 있어요."

Mac 터미널에서 Claude Code 실행 중. 서버 터미널은 idle. 두 창을 번갈아 가며 수동으로 SSH → 복붙하는 불편함.

$ bash <(curl -fsSL

   dureclaw.baryon.ai/install)

✓ 서버 + MCP + Tailscale

SCENE 02 0:15 – 0:45

한 줄 설치 — 서버 + MCP 자동 등록

Mac 터미널에서: bash <(curl -fsSL dureclaw.baryon.ai/install)

자동 처리: Phoenix 서버 백그라운드 시작 → OAH_SECRET 생성 → Claude Code MCP 등록 → Tailscale IP 감지 → 워커 연결 명령어 출력까지 한 번에.

$ PHOENIX=ws://100.x:4000

   bash <(…/agent)

✓ builder@server 연결됨

SCENE 03 0:45 – 1:05

워커 머신에서 한 줄 연결

GPU 서버 터미널에서 install.sh가 출력한 명령어 복붙:
PHOENIX=ws://100.x.x.x:4000 bash <(curl -fsSL …/agent)

✅ builder@gpuserver 연결 완료 메시지. 대시보드 http://localhost:4000에서 에이전트 온라인 확인.

claude › /두레팀

"팀 설정해줘"

→ N개 머신에 fan-out

SCENE 04 1:05 – 1:25

Claude에게 팀 구성 지시

Claude Code 터미널: /두레팀 입력

Claude가 자동으로: 온라인 에이전트 스캔 → Work Key 생성 → 팀 매니페스트 구성 → 역할 배분.

팀 현황 출력: orchestrator@mac · builder@gpuserver

SCENE 05 1:25 – 2:30

두 머신이 동시에 — The Magic Moment

"프론트엔드 빌드는 Mac에서, 백엔드 테스트는 서버에서 동시에 돌려줘."

두 터미널이 동시에 움직인다. Mac: npm run build 실행 중 · GPU 서버: pytest tests/ 병렬 실행.

Claude가 양쪽 결과를 수집해 통합 리포트 출력. 전체 소요 시간: 직렬 대비 ~50% 단축.

설치 → 워커 연결 → 한 줄 지시 → 동시 실행 · 약 2.5분. 위 라이브 데모는 실제 시스템 캡처.

실제 제조공정에 바로 설치하는 권장 조합입니다. 모두 keyless(엣지에 키 0, 마스터가 두뇌) · edgeclaw 한 줄 설치(curl -fsSL .../install.sh | sh). 제품은 예시이며 동등 사양으로 대체 가능합니다. Recommended hardware kits for the shop floor — keyless, one-line install.

설비가 쓰는 산업 프로토콜을 게이트웨이로 표준화해 edgeclaw가 수집한다. edgeclaw는 게이트웨이 옆(또는 산업용 리눅스 GW 위)에서 돈다.

edgeclaw는 단일 정적 Go 바이너리(arm64·armv7·armv6·riscv64·amd64)로 빌드 → 아래 보드는 edgeclaw 릴리즈 바이너리를 그대로 받아 설치한다. 한국산 Hardkernel ODROID 포함. (어댑터 picoclaw는 Sipeed 계열 포크.)